2025年11月19—20日，《钢铁行业数字化车间通用技术要求》等2项智能制造领域行业标准和10项中钢协团体标准审定会在武汉市顺利召开。
中国钢铁工业协会科技环保部处长符鑫峰、国家智能制造专家委员会委员丛力群、冶金工业信息中心统计处处长仲海洋、北京星龙数智科技有限公司总经理葛秀欣、中冶南方工程技术有限公司专家叶理德、攀钢集团数字化转型委员会常务副组长周敏、江苏创翎智能科技有限公司首席专家章红波、鞍钢股份有限公司数智发展部副总经理赵伟、河南济源钢铁（集团）有限公司副总工程师贾红伟、宝钢工程技术有限公司资深技术总监尤嘉庆、中冶京诚数字科技（北京）有限公司技术总监王云波、江苏永钢集团有限公司精益运营部主任赵俊杰、华为技术有限公司油气矿山军团标准化主任宋兰兰等委员出席会议。来自中国钢铁工业协会、冶金工业信息标准研究院、冶金工业信息中心、鞍钢股份有限公司、宝山钢铁股份有限公司、攀钢集团、中信泰富特钢集团、江阴兴澄特种钢铁有限公司、江苏永钢集团、宝钢工程技术集团有限公司、中冶京诚工程技术有限公司、中冶南方工程技术有限公司、中冶华天南京工程技术有限公司、上海宝信软件股份有限公司、鞍钢集团自动化有限公司、中冶京诚数字科技（北京）有限公司、华院计算技术（上海）股份有限公司、华为技术有限公司、安赛乐米塔尔津西新材料(常州)有限公司、河南金数智能科技有限公司、北京达美盛软件股份有限公司等25家单位的50余位专家参会。会议由全国钢标准化技术委员会冶金智能制造工作组秘书长刘斓冰主持。
会议现场
本次审定会通过了中冶京诚工程技术有限公司等单位负责的《钢铁行业数字化车间通用技术要求》，宝山钢铁股份有限公司等单位负责的《钢铁行业多转炉远程炼钢系统技术要求》2项行业标准；以及冶金工业信息标准研究院等单位负责的《钢铁行业 工业数据分类与编码》，中冶京诚工程技术有限公司等单位负责的《钢铁行业数字孪生 第1部分：通用要求》《钢铁行业数字孪生 第3部分：信息交互》，宝钢工程技术集团有限公司等单位负责的《钢铁行业数字孪生 第4部分：数据资产分类与管理》、《钢铁行业 连铸机数字孪生技术要求》、《钢铁行业 电炉装备数字孪生技术要求》、《钢铁行业 冷轧装备数字孪生技术要求》，由华院计算技术（上海）股份有限公司等单位负责的《钢铁行业 智能焦化配煤系统技术要求》，由江阴兴澄特种钢铁有限公司等单位负责的《钢铁行业智能车间 轧辊全周期智慧管理系统技术要求》，由鞍钢集团自动化有限公司等单位负责的《钢铁行业 基于机器视觉工业安全管控系统技术要求》等10项中钢协智能制造团体标准。
会议现场
本次审定的12项标准简介：
《钢铁行业数字化车间通用技术要求》
围绕钢铁行业炼铁、炼钢、轧钢等核心工序，构建了钢铁行业数字化车间体系架构。数字化车间以工艺装备、公辅装备为基础，配置合理的自动化系统和智能执行装备、智能感知装备，结合生产需求采集和处理生产过程数据，支撑实现智能控制、智能监控、智能分析、智能运维以及与企业级管理系统信息集成等功能，逐步实现生产过程的优质高效绿色安全的目标，该标准意义在于统一钢铁车间数字化行业技术要求，推动生产向数据驱动转型以提质增效，为钢铁企业全链条数字化、智能制造奠基。
《钢铁行业多转炉远程炼钢系统技术要求》
随着大数据技术、数字孪生技术和工业互联网技术等信息技术的快速发展，远程监控和控制系统已经得到广泛应用。多转炉远程炼钢系统可以利用传感器、数据采集、通信和自动化控制技术，实现对多个转炉的实时监测、操作和优化。多转炉远程炼钢技术的研究，降低了职工劳动强度，也促进了各项指标实现新突破。转炉碳温双命中率＞90%，智能炼钢比例＞96%，智能出钢成功率＞85%。亟需通过标准进行技术推广，实现企业之间对标挖潜。
《钢铁行业 工业数据分类与编码》
该标准属于《钢铁行业智能制造标准体系建设指南（2023版）》中AAC 元数据与数据字典部分：元数据与数据字典标准用于规定设计、生产、流通等环节涉及的钢铁工业数据的分类、命名规则、描述与表达、注册和管理维护要求以及数据字典建立方法，包括元数据、数据字典标准。
《钢铁行业数字孪生 第1部分：通用要求》
随着数字孪生技术在钢铁行业的广泛应用，其技术规范、数据格式、接口标准等问题逐渐显现。国家层面已经开始制定数字孪生系列标准，并发布了《信息技术 数字孪生 第1部分:通用要求》，国家标准更多侧重于机械制造等离散制造业。具有典型长流程特征的钢铁行业，并没有自己的统一系列标准。因此，制定一套适合钢铁行业的数字孪生标准成为行业发展的必然要求，对于推动技术创新、提升行业整体水平、保障信息安全等方面都具有重要意义。
《钢铁行业数字孪生 第3部分：信息交互》
钢铁行业具备复杂的生产流程、高能耗特点和严格的环境标准，使得钢铁行业的生产过程建模、运行控制和操作优化等极其困难，影响生产质量和效益提高，数字孪生的应用能够有效应对上述挑战。主要涉及三个方面:数据结构、信息接口、功能要求。数据结构是保障实体之间信息交互的效率和准确性，对数据头部的规范化要求，实现交互实体之间接口识别；信息接口是系统实现孪生互动的基本要求，满足物理和逻辑数据流的信息交互，满足不同尺度下数字实体（模型、系统、体系）之间的逻辑交互要求；功能要求覆盖从实体构建、状态感知、实时仿真到决策优化、反馈控制的全周期，功能应包括但不限于实体之间不同类型数据的生成、存储、传输、访问、操作、反馈，与数字孪生服务应用相互支撑。
《钢铁行业数字孪生 第4部分：数据资产分类与管理》
对钢铁行业数字孪生应用中产生的数据资产进行分类和管理提出技术要求；通过编制和实施该标准，为整个行业建立起一套统一的数据资产分类、治理体系和管理技术规范，有助于推动行业数据资产管理的标准化，并助力企业实现以数据指导资源优化配置、生产效率提升、内部深化协同等目标，进而促进企业提升价值管理能力。
《钢铁行业 连铸机数字孪生技术要求》
解决智能化建设关键技术难题，促进关键技术持续优化发展;提升我国钢铁制造核心竞争力，促进产业升级的迫切需求，数字孪生系统可对产品、制造过程乃至整个工厂进行虚拟仿真，升级现有制造模式，打造柔性化、数字化和智能化的生产体系，提高企业产品研发、生产效率;形成行业和区域示范效应，进一步夯实公司全球领先地位的需要。
《钢铁行业 冷轧装备数字孪生技术要求》
随着智能制造标准化的逐步推进和数字孪生技术的发展,钢铁行业对数字孪生技术应用给予更多的关注。统一的数字孪生参考架构有助于不同的开发者、系统解决方案供应商、用户建立对数字孪生技术应用过程的统一认识及开展后续集成开发和使用。解决智能化建设关键技术难题;提升我国钢铁制造核心竞争力，数字孪生系统可对产品、制造过程乃至整个工厂进行虚拟仿真，升级现有制造模式，打造柔性化、数字化和智能化的生产体系，提高企业产品研发、生产效率;形成行业和区域示范效应。
《钢铁行业 电炉装备数字孪生技术要求》
对钢铁行业 电炉产线装备数字孪生应用提出技术要求。通过编制和实施该标准，钢铁行业可以更系统地引入和应用数字孪生技术，加速行业向智能化、绿色化方向转型，同时也为其他重工业领域提供可借鉴的经验和模板。进而统一技术规范；提高生产效率：通过数字孪生技术优化电炉产线的运行效率，减少生产时间和成本，提高产能利用率，增强企业的市场竞争力；技术创新。
《钢铁行业 智能焦化配煤系统技术要求》
钢铁行业智能焦化配煤系统既精准破解传统焦化配煤依赖人工经验导致的质量波动大、成本难控、风险难预判等痛点，通过明确AI算法模型（含经验知识、数据驱动、数学建模三类，支持自学习）与焦炭质量预测量化标准（如粘结值误差 ±2、灰分误差 ±0.05），推动配煤从“经验试错”转向“数据智能驱动”，实现质量稳定与成本优化；又能打通焦化生产 “入厂煤-储煤-炼焦-出焦”全链条数据孤岛，对接MES、ERP、LIMS等系统构建“煤种-配比-配合煤-焦炭”数据闭环，为全流程数字化管理奠定基础；还统一了智能配煤系统的技术基准（架构、功能、部署要求等），避免企业无序开发与重复投入，降低行业智能化转型成本；同时通过精准配比减少优质主焦煤依赖、预判环保指标，契合绿色生产需求，且为企业经营决策提供数据支撑，最终助力焦化行业智能化升级与钢铁产业链稳定高效发展。
《钢铁行业智能车间 轧辊全周期智慧管理系统技术要求》
冶金轧辊作为轧钢的主要大型工具，是关系到钢材质量和品种的关键所在，也是轧机上的主要消耗部件。但由于轧钢环境复杂和轧辊产品本身的物理特性造成了信息化手段极度匮乏。国内尚没有对应的标准，迫切需要制定相应标准填补空白。轧辊全周期智慧管理系统依托数字孪生、AI大模型等前沿技术，实现轧辊数据流的全程跟踪与数据价值深度挖掘。全面优化管理环节，具体提升库存管理效率、采购管理水平、生产维护管控能力及质量追溯效果。
《钢铁行业 基于机器视觉工业安全管控系统技术要求》
机器视觉工业安全管控系统主要解决工业安全管理痛点、盲区。主要涉及：信息孤岛，决策滞后，安全数据散落在不同部门、不同纸质记录中（如巡检记录、隐患排查单、培训档案），无法实时、全面地掌握整体安全态势；依赖人工，效率低下，隐患排查、巡检、整改等流程依靠人工或纸质传递，容易遗漏、拖延且难以追溯；被动响应，治标不治本：传统管理多在事故发生后进行追责和补救，属于“事后管理”，无法做到事前预警和事前预防；培训效果差，难以入心，传统安全培训多为“开会、念文件”，形式枯燥，员工参与度低，效果无法保证和考核。
